促进数据赋能具身智能高质量发展

贺晗 全国政协委员、天娱数科董事长

促进数据赋能具身智能高质量发展

全国政协委员、天娱数科董事长贺晗表示，与通用大模型可借助海量互联网数据不同，具身智能需要大量“任务级、过程级”的交互数据，数据获取成本高、标注难。对于这一难题，他建议以国家级“具身数据要素工程”破题：建公共数据底座、统一数据格式与权属规则。例如，建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”，面向典型任务（搬运/装配/分拣/巡检/护理）形成可复用数据集。统一数据标准：动作轨迹、力觉/触觉、视觉语义、工位工艺参数等数据格式与元数据规范，推动跨企业、跨平台复用。明确数据权属与合规边界：对涉及个人隐私、工厂商业秘密的数据建立分级脱敏、可信计算与授权机制，形成“可用不可见、可控可计量”的共享模式。（具身智能）应当尽快补齐短板，重点是破除数据和应用场景的难题，让AI从电脑屏幕真正走到实体物理世界中去‘干活’，加快形成实体经济的新质生产力。