数据人才双轮驱动AI发展

李景虹 全国政协委员、中国科学院院士

数据人才双轮驱动AI发展

全国政协委员、中国科学院院士李景虹建议，将行业数据资源建设提升到与技术创新、硬件投入同等重要的战略高度，构建分类施策、共建共享、安全可控的行业数据新生态。他提出，优先在生物医药、高端材料、智能制造等数据价值密度高的行业开展试点，制定行业高质量数据发展指南；布局行业级“数据工场”，建设自动化实验室、数字孪生平台等数据生产基础设施，依托隐私计算、联邦学习探索数据共建共享池；强化公共科研数据开放共享，将数据提交与开放情况纳入科研项目验收评价；明确场景数据合规使用边界，鼓励云端服务模式，让数据安全流通、价值高效回流。
李景虹还建议，以系统性思维深化教育、科技、人才一体化改革，为人工智能高质量发展提供基础性、战略性支撑。具体而言，一是夯实数据底座，由国家层面统筹建设科学与工程基础数据平台，推动关键领域数据标准化与开放共享，破解数据孤岛；二是推动融合育人，在高校布局“AI+X”交叉学科与交叉学院，动态调整专业设置，构建贯通式人工智能人才培养链条；三是深化评价改革，建立以创新价值、能力贡献、产业实效为导向的评价体系，为科研人员减负松绑；四是强化协同攻坚，支持龙头企业与高校牵头组建新型创新联合体，健全风险共担、利益共享机制，加速科技成果转化进程，让创新成果真正赋能产业发展。